투자 자동화 블로그 개요 🚀

개요

안녕하세요! 이 블로그는 초보 개발자를 위한 투자 자동화 프로젝트를 함께 만들어 나가는 공간입니다.
자동 매매 시스템에 관심이 있거나, 직접 투자 관련 프로그램을 만들어보고 싶으신 분들께 실전 가이드를 제공할 예정이에요.

이번 블로그 시리즈에서는 파이썬을 기반으로 단계별 자동 매매 시스템을 구축하는 방법을 자세히 다룹니다.
단순한 이론이 아닌 실제 적용 가능하고, 여러분이 바로 따라 할 수 있도록 실습 코드 위주로 진행될 예정이니 많은 기대 부탁드립니다!

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앞으로 다룰 내용 📝

1. 기본 환경 설정
   • 파이썬 설치 & 개발 환경 구성 (예: VS Code, Jupyter Notebook 등)
   • 파이썬 기초 문법 & 라이브러리 소개
   • 간단한 프로젝트 폴더 구조 잡기
2. 버전 관리와 협업
   • Git & GitHub 활용법
   • 협업 프로젝트 흐름 이해하기
3. 빗썸 API 사용법
   • API 키 발급
   • 기본적인 시세 데이터 가져오기
   • 보안 & 키 관리
4. 자동 매매를 위한 데이터 분석
   • 시세 분석 기초
   • 간단한 전략 설계
5. 자동 매매 로직 구현
   • 매수/매도 로직 설계
   • 주문 실행 & 체결 확인
6. 자동 거래 실전 적용
   • 실시간 데이터 모니터링
   • 기본 알고리즘 트레이딩 기법
7. AWS를 이용한 24시간 거래 봇 운영
   • 클라우드 환경에서 자동 실행
   • 서버리스/EC2 등 다양한 방식으로 운영하기

• 이 외에도 자동 매매를 위한 기법과 알고리즘 최적화 방법 등을 함께 다룰 예정이에요.
• 실습 위주의 진행을 통해 실제로 매매 로직을 코드에 옮겨보고, 문제 해결 과정을 배울 수 있습니다.

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첫 번째 실습 예고 🔧

다음 글에서는 **“기본 환경 설정”**을 다룹니다!

• 파이썬 설치부터 **개발 도구(IDE)**와 가상환경 구성
• 폴더 구조 설계
• Git & GitHub 기초 내용까지 함께 살펴볼 거예요.

위 과정을 마치면, 앞으로 진행될 빗썸 API 연동과 자동 매매 로직 구현을 더욱 수월하게 따라오실 수 있습니다.
미리 파이썬 설치 파일과 Git 계정을 준비해두시면 좋습니다!

이 블로그가 여러분의 자동 매매 개발 여정에 든든한 길잡이가 되길 바라며,
앞으로 함께 성장해 나가요! ✨

언제든 궁금한 점이나 공유하고 싶은 내용이 있다면 댓글이나 메시지를 통해 편하게 소통해주세요!
그럼 다음 글에서 개발 환경 준비로 만나겠습니다! 🔥

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감사합니다!